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维修美国空军预测性应用飞机

发表时间:2020-06-30 10:44:13  来源:  浏览:次   【】【】【
维修,美国空军,预测性,应用,飞机,梅耶,数据,计划,部件,技术原标题:美国空军将大规模应用飞机预测性维修技术美国空军刚刚成立的快速维护办公室计划在2020年将使用预测性维修技术的飞机数量增加两倍。 美国空军计划在 2020 年将使用预测性维修技术的飞机数量增加两倍。 美国空军于2019年启动了增强型基于状态的维护 (CBM+) 项目,通过传感器和算法收集

原标题:美国空军将大规模应用飞机预测性维修技术

美国空军刚刚成立的快速维护办公室计划在2020年将使用预测性维修技术的飞机数量增加两倍。

美国空军计划在 2020 年将使用预测性维修技术的飞机数量增加两倍。

美国空军于2019年启动了增强型基于状态的维护 (CBM+) 项目,通过传感器和算法收集数据,以确定哪些武器系统部件需要在失效前更换,目标是采取积极主动的维护策略提前维修,而不是坐等零部件损坏再予以维修。美国空军希望以此节省维修成本,同时保持飞机和飞行员的安全。

截至2020年5月14日,快速维护办公室对B-1、KC-135、C-5、C-130 和 F-15 等飞机进行了预测性维修,并希望到9月底将维修范围扩大至B-52、C-17、AC-130J、MC-130J、CV-22、HH-60、 RC-135、MQ-9、F-16、RQ-4、A-10 等多种空中平台和“民兵 III”洲际弹道导弹。美国空军还与 C3 人工智能公司合作,为E-3飞机提供预测性维修,将计划外的维护工作量减少了近30%。到目前为止,快速维护办公室已经节省了6800万美元的维修费用。

美国空军发言人达里尔·梅耶表示, 到2022财年结束时,除了那些即将退役的平台,所有空军平台都应该采取某种形式的预测性维修。快速维护办公室计划在未来5年里,每年新增10~20种平台的预测性维修,每个平台启动预测性维修大约需要300万美元,而维持这些工作需要150万美元。

此外,美国空军还为地面保障设备和机库制热 / 冷却系统开发了数据驱动的维护模型,探索如何在飞机以外的领域应用预测性维修技术。

美国空军表示,很多人认为预测性维修的难点在于分析,但早期阶段并不是这样的,获取有用的数据 ( 既有基于传感器的数据,也有基于记录的数据 )也是一项挑战,对供应和维修体系也是一项挑战。美国空军对分析技术的需求确实会随着时间的推移而增加,但这不是预测性维修的限制。

不过,最初的几个试点项目表明, 人类的洞察力对理解这些数据至关重要。梅耶表示,数据需要与项目专家的分析结果相平衡,还要从企业层面考虑预测性维修体系。比如,看起来像是很适合进行预测性维修的零部件,最终往往不能只对其进行维修。有时,当一个预测性维修计划启动时,供应链无法满足新零部件的需求。因为在零部件失效前将其移除,会导致零部件需求激增( 如果现有的库存周期很长 ),而且还需要特定的维修程序进行大修,而不是仅仅修复快要损坏的零部件 ( 毕竟它们还没有坏 )。

美国空军表示,人工智能技术、 机器学习技术、大数据技术是缩减和重新利用劳动力的关键,但也不意味着CBM+ 的结果是减少维护人员。梅耶补充说,从概念上讲,预测性维修确实会减少计划外的维护工作,美国空军希望这能够带来积极的价值。然而,目前还不清楚预测性维修是否能够减少劳动力需求,而只能够确定计划外的维护工作会转变成计划内的维护工作,只能转移而不一定减少劳动力需求。

责任编辑:gd fenlei 分类